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¿Qué son los Datos Estructurados: Cómo funcionan y para qué sirven?

por Erick Roch Moraguez

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Image Source: FreeImages‍

Tabla de contenidos

En la era digital actual, los datos estructurados se han convertido en una parte esencial de la estrategia de marketing digital. Los datos estructurados son una forma de organizar y etiquetar la información de las páginas web en un formato estructurado que los motores de búsqueda pueden entender fácilmente. Al proporcionar un contexto adicional sobre el contenido de una página web, los datos estructurados ayudan a los motores de búsqueda a ofrecer resultados más relevantes a los usuarios. Esto lo convierte en un componente crucial del SEO y el marketing digital.

Los datos estructurados son un tipo de código que los webmasters pueden añadir a sus páginas para ayudar a los motores de búsqueda a entender el contenido de la página. Los datos estructurados proporcionan a los motores de búsqueda una comprensión más detallada de lo que hay en la página, incluido el tipo de contenido, cómo está organizado y cómo se relaciona con otros contenidos de la página y de la web. Este contexto adicional puede ayudar a los motores de búsqueda a proporcionar resultados de búsqueda más precisos y útiles.

¿Qué son los datos estructurados y cómo funcionan?

Los datos estructurados son un tipo de código que utiliza formatos específicos (como JSON-LD o Microdata) para proporcionar contexto adicional sobre el contenido de una página web. Este contexto ayuda a los motores de búsqueda a entender lo que hay en la página, incluido el tipo de contenido (como una receta, un producto o un artículo), cómo está organizado y cómo se relaciona con otros contenidos de la página y de la web.

Los datos estructurados proporcionan una forma estandarizada de describir el contenido de una página web. Esto facilita a los motores de búsqueda la indexación y comprensión del contenido, lo que puede ayudar a mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda. Por ejemplo, si tiene una página de recetas en su sitio web, puede utilizar datos estructurados para proporcionar información sobre la receta, como los ingredientes, el tiempo de cocción y la información nutricional.

Los datos estructurados funcionan añadiendo etiquetas adicionales al código HTML de una página web. Estas etiquetas proporcionan contexto adicional sobre el contenido de la página. Los motores de búsqueda pueden utilizar esta información para ofrecer a los usuarios resultados de búsqueda más precisos y relevantes. Por ejemplo, si tiene una página de producto en su sitio web, puede utilizar datos estructurados para proporcionar información sobre el producto, como su nombre, precio y disponibilidad.

La importancia de los datos estructurados para el SEO

Los datos estructurados son un componente esencial del SEO. Al proporcionar contexto adicional sobre el contenido de una página web, los datos estructurados pueden ayudar a los motores de búsqueda a comprender mejor el contenido. Esto puede ayudar a mejorar la visibilidad de la página en los resultados de búsqueda, lo que puede conducir a más tráfico y clasificaciones más altas.

Los datos estructurados también pueden ayudar a mejorar la apariencia de los resultados de búsqueda con fragmentos enriquecidos. Los fragmentos enriquecidos son información adicional que aparece en los resultados de búsqueda, como reseñas de productos, valoraciones y precios. Estos fragmentos pueden hacer que el resultado de la búsqueda sea más atractivo e informativo, lo que puede dar lugar a más clics y a un mayor compromiso.

Además, los datos estructurados pueden ayudar a mejorar la experiencia del usuario proporcionando resultados de búsqueda más precisos y relevantes. Al comprender el contenido de una página web, los motores de búsqueda pueden ofrecer resultados más específicos a los usuarios, lo que puede ayudarles a encontrar lo que buscan de forma más rápida y eficaz.

Tipos de datos estructurados – Schema.org, JSON-LD y Microdata

Existen varios tipos de formatos de datos estructurados que los webmasters pueden utilizar. Los formatos más comunes son Schema.org, JSON-LD y Microdata.

Schema.org es un esfuerzo de colaboración entre Google, Bing, Yahoo! y Yandex para crear un vocabulario estandarizado de datos estructurados. Proporciona una amplia gama de tipos y propiedades para describir diferentes tipos de contenido, como productos, recetas, eventos, etc.

JSON-LD es un formato ligero para datos estructurados que utiliza la Notación de Objetos JavaScript (JSON) para proporcionar contexto adicional sobre el contenido de una página web. Es fácil de implementar y puede añadirse a una página web mediante una etiqueta script.

Los microdatos son una especificación HTML para añadir metadatos a las páginas web. Utiliza un conjunto de etiquetas HTML predefinidas para proporcionar datos estructurados sobre el contenido de una página web. Los microdatos son el más antiguo de los tres formatos y su uso está muy extendido en la actualidad.

Cómo implementar datos estructurados en su sitio web

Implementar datos estructurados en su sitio web puede ser un proceso complicado, pero hay varias herramientas y recursos disponibles para ayudar a simplificar el proceso. El primer paso es elegir el tipo de formato de datos estructurados que desea utilizar (como Schema.org, JSON-LD o Microdata).

Una vez elegido el formato, tendrá que añadir los datos estructurados a sus páginas web. Esto puede hacerse manualmente editando el código HTML de cada página o utilizando un plugin o extensión que pueda añadir automáticamente datos estructurados a tus páginas.

Es importante seguir las directrices y las mejores prácticas para la implementación de datos estructurados para asegurarse de que se hace correctamente. Esto puede ayudar a evitar errores y garantizar que los datos estructurados sean interpretados correctamente por los motores de búsqueda.

Herramientas de comprobación de datos estructurados

Antes de publicar sus páginas con datos estructurados, es importante probarlas para asegurarse de que los datos estructurados son válidos y están correctamente implementados. Existen varias herramientas que pueden ayudarle a probar sus datos estructurados, como la herramienta de prueba de datos estructurados de Google y el validador de marcado de Bing.

Estas herramientas pueden ayudarle a identificar errores o problemas con sus datos estructurados y ofrecerle sugerencias para solucionarlos. Es importante que compruebe sus datos estructurados con regularidad para asegurarse de que siguen siendo válidos y están actualizados.

Ventajas del uso de datos estructurados

El uso de datos estructurados en su sitio web tiene varias ventajas:

  • Mayor visibilidad en los resultados de búsqueda: Al proporcionar contexto adicional sobre el contenido de sus páginas, los datos estructurados pueden ayudar a los motores de búsqueda a ofrecer resultados de búsqueda más precisos y relevantes.
  • Mejora de la experiencia del usuario: Al ofrecer resultados de búsqueda más específicos, los datos estructurados pueden ayudar a mejorar la experiencia del usuario y facilitarle la tarea de encontrar lo que busca.
  • Fragmentos enriquecidos: Los datos estructurados pueden ayudar a mejorar la apariencia de los resultados de búsqueda con fragmentos enriquecidos, proporcionando a los usuarios información más útil por adelantado.
  • Ventaja competitiva: Mediante el uso de datos estructurados, puede obtener una ventaja competitiva sobre otros sitios web que no utilizan datos estructurados.

Mejores prácticas para la implementación de datos estructurados

Para garantizar la eficacia de los datos estructurados, es importante seguir las mejores prácticas de implementación. Estas son algunas de las mejores prácticas a tener en cuenta:

  • Utilice un formato estandarizado: Siga un formato estandarizado como Schema.org, JSON-LD o Microdata para asegurarse de que los motores de búsqueda comprenden fácilmente sus datos estructurados.
  • Sea específico: Proporcione tanta información como sea posible sobre el contenido de sus páginas, incluido el tipo de contenido, cómo está organizado y cómo se relaciona con otros contenidos de la página y de la web.
  • Valide sus datos estructurados: Utilice herramientas de prueba para validar sus datos estructurados y asegurarse de que son válidos y están correctamente implementados.
  • Mantenga actualizados los datos estructurados: Actualice regularmente sus datos estructurados para asegurarse de que son precisos y están al día.

Errores comunes que deben evitarse al implementar datos estructurados

Implementar datos estructurados puede ser un proceso complicado, y hay varios errores comunes que los webmasters cometen. Estos son algunos errores que debe evitar:

  • Utilizar el formato incorrecto: Asegúrese de que está utilizando el formato correcto (como Schema.org, JSON-LD o Microdata) para sus datos estructurados.
  • Uso excesivo de datos estructurados: No abuses de los datos estructurados en tus páginas. Sólo añada datos estructurados al contenido relevante para evitar spam a los motores de búsqueda.
  • Utilizar datos estructurados obsoletos: Actualiza regularmente tus datos estructurados para asegurarte de que son precisos y están al día.
  • Ignorar las herramientas de comprobación: Comprueba siempre tus datos estructurados utilizando herramientas de prueba para asegurarte de que son válidos y están correctamente implementados.

Conclusión

Los datos estructurados son un componente esencial del SEO y del marketing digital. Al proporcionar contexto adicional sobre el contenido de una página web, los datos estructurados pueden ayudar a los motores de búsqueda a ofrecer resultados de búsqueda más precisos y relevantes para los usuarios. También pueden mejorar la apariencia de los resultados de búsqueda con fragmentos enriquecidos y mejorar la experiencia del usuario.

Para sacar el máximo partido de los datos estructurados, es importante seguir las mejores prácticas de implementación y evitar los errores más comunes. Con un poco de esfuerzo, los datos estructurados pueden ayudarle a obtener una ventaja competitiva y mejorar la visibilidad de su sitio web en los resultados de búsqueda.

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