Cómo Integrar GraphQL en Proyectos Node.js

GraphQL es un lenguaje de consulta (query language) que mejora la eficiencia y flexibilidad de las API (Application Programming Interface). Estas permiten a aplicaciones compartir datos a través de una interfaz pública.

Esta interfaz se define por una URL y parámetros para obtener o enviar datos. Fue creado por Facebook y es mantenido por la comunidad como proyecto de código abierto. No está atado a un lenguaje o base de datos específicos.

La idea principal es enviar POST una consulta query a una URL en particular.

Puntos Clave

• GraphQL simplifica las API al permitir que todas las operaciones CRUD pasen a través de un solo endpoint, minimizando el número de endpoints disponibles.
• GraphQL puede optimizar la comunicación al consultar selectivamente solo los datos requeridos, lo que lo hace beneficioso para API compartidas entre múltiples aplicaciones.
• Construir una API GraphQL puede reducir transferencias de datos innecesarias, especialmente significativo cuando se comparten API entre varias aplicaciones.
• GraphQL proporciona una interfaz gráfica para probar y ejecutar consultas.
• GraphQL ofrece flexibilidad en las consultas, permitiendo tanto operaciones de lectura como de escritura.

¿Qué es GraphQL?

Definición y Origen

Según su página oficial, GraphQL es un lenguaje para consultar APIs. Ayuda a obtener solo la información necesaria. Fue creado por Facebook y ahora es más utilizado con el apoyo de la comunidad.

Ventajas sobre REST

Comparado con REST, GraphQL usa un único punto de entrada para toda la consulta. Esto simplifica el acceso a la información. Permite buscar solo lo que se necesita, haciendo la comunicación más eficiente.

En aplicaciones simples, esta diferencia puede no ser tan notoria. Sin embargo, en usos más complejos, GraphQL ahorra tiempo y recursos. Ayuda a evitar el envío innecesario de datos entre aplicaciones.

Fundamentos de GraphQL

GraphQL es un lenguaje de consulta nuevo y poderoso. Cambia la forma en que nos comunicamos con las API. Diferente a otros, nos da mucha libertad al hacer consultas.

Uno de sus puntos fuertes es la flexibilidad. Nos permite buscar y modificar datos con facilidad.

Lenguaje de Consulta

Usa su propio sistema de tipos para describir datos. Cada tipo tiene campos con sus propios tipos de datos. Ayuda a validar las consultas que hacemos.

Sistema de Tipos

Hay varios entornos de tiempo de ejecución para GraphQL. Esto permite usarlo con distintos lenguajes de programación como Go o Python. Así, cada quien puede escoger el que mejor le parezca.

Entorno de Tiempo de Ejecución

Muchos desarrolladores eligen GraphQL por su capacidad de optimizar consultas. Esto hace que las aplicaciones web y móviles sean más rápidas y eficientes.

Cómo Funciona GraphQL

GraphQL tiene dos partes clave. Hay un cliente en tu app web o móvil y un servidor. El servidor tiene un endpoint para recibir y procesar consultas de datos.

La API GraphQL usualmente usa una URL que termina en /graphql. A través de esta URL, puedes hacer consultas y cambios en los datos. También te permite explorar la API con herramientas como GraphiQL.

Arquitectura Cliente-Servidor

Primero, el cliente define qué información necesitas con una consulta GraphQL. Luego, hace una llamada al servidor con esa consulta en formato JSON.

El servidor recibe y procesa esa consulta. Después, te envía los datos que necesitas, en el mismo formato de tu consulta. Esta tecnología permite buscar los datos de forma específica.

Flujo de Consultas y Respuestas

El proceso empieza cuando el cliente tiene una pregunta específica y la envía al servidor.

Esta consulta se envía como JSON a través de una llamada POST a /graphql. El servidor procesa la consulta y retorna los datos que coinciden en formato JSON.

Así, el cliente obtiene solo la información que necesita de forma simple y clara.

Integrar GraphQL en Proyectos Node.js

Integrar GraphQL en un proyecto de Node.js empieza con la instalación de dependencias por npm. Usas el comando «npm install express express-graphql graphql –save». Luego, se crea un archivo index.js. En este archivo, se importan módulos y se configura Express.

Definir Esquema

Para seguir, debes definir un esquema en GraphQL. Este esquema describe los tipos de datos y las operaciones disponibles en tu API. Se usa un lenguaje especial llamado SDL de GraphQL. Con él, especificas objetos, campos, relaciones, consultas y mutaciones.

Implementar Resolvers

Después, toca trabajar con los resolvers. Son funciones que recuperan los datos según las solicitudes en GraphQL. Se conectan a las fuentes de datos, como bases de datos o servicios web. Los resolvers toman argumentos y devuelven los datos necesarios en la forma correcta.

Consultas y Mutaciones en GraphQL

En GraphQL, las consultas son directas. El cliente dice qué datos quiere ver y solo recibe esos. Además, se pueden pedir datos que están relacionados.

Estructura de Consultas

GraphQL permite enviar información extra al hacer consultas. Estos detalles se conocen como parámetros. A través de ellos, se puede buscar información específica o cambiar datos.

Manejo de Parámetros

Para obtener información se usan las consultas. Por otro lado, las mutaciones sirven para cambiar datos. Ambas te permiten seleccionar qué datos actualizar al realizar la acción.

Mutaciones para Modificar Datos

GraphQL hace más efectiva la comunicación entre cliente y servidor. Con ello, se ahorra tiempo y se mejoran las aplicaciones gracias a las consultas y mutaciones precisas.

Seguridad y Rendimiento en GraphQL

La seguridad en GraphQL es esencial. Los clientes pueden pedir datos específicos casi como quieran. Para protegernos, debemos validar y limpiar la información del usuario. Así evitamos consultas dañinas. Es vital usar un esquema bien validado y seguridad extra en los resolvers.

Validación de Entradas

GraphQL permite mucha libertad a los clientes. Pero esto presenta riesgos de seguridad si no tenemos cuidado. Es necesario validar todo lo que el usuario envía. Algunas tácticas útiles son:

• Revisar el esquema de GraphQL para aceptar solo consultas y cambios válidos.
• Añadir seguridad a los resolvers. Así, limpiamos y filtramos los datos que recibimos.
• Si no son necesarios, desactivar la introspección y las sugerencias de campo para aumentar la seguridad.
• Colocar límites a la profundidad de las consultas para evitar ataques de denegación de servicio.

Técnicas de Optimización

GraphQL también necesita ser eficiente. El servidor puede enfrentarse a demandas de consultas complicadas. Aquí algunas técnicas para aligerar la carga:

1. Usar caching en varias capas, desde el servidor hasta los clientes y CDNs.
2. Aplicar paginación en las respuestas. Así, evitamos devolver demasiados datos a la vez.
3. Mejorar los resolvers para que gestionen datos de forma eficiente.
4. Contar con plataformas como Apollo Server. Ofrecen maneras avanzadas de optimizar y mantener el rendimiento.

Seguir estos consejos en seguridad y rendimiento es clave. Ayuda a que nuestras implementaciones en GraphQL funcionen bien y a gran escala.

Herramientas y Librerías GraphQL para Node.js

Con Node.js, hay muchas herramientas para hacer servidores GraphQL. Dos de las más usadas son Apollo Server y Express GraphQL.

Apollo Server

Apollo Server destaca en Node.js como servidor GraphQL. Hace fácil trabajar con solicitudes HTTP. También, tiene funciones avanzadas como manejar errores, caché y paginar. Se adapta al uso con Express, Koa y Hapi.

Express GraphQL

Express GraphQL es otra opción para Node.js. Se conecta directamente con Express y agrega un punto final GraphQL. Es un poco más simple que Apollo Server. Aún así, es buena para proyectos que no son tan complejos.

Buenas Prácticas en GraphQL

Diseño de Esquemas

Para crear un esquema en GraphQL debes seguir ciertas normas. Es vital definir tipos de datos de forma clara. También, organizar el esquema de manera comprensible y usar reglas de nomenclatura comunes. No olvides documentar bien y busca la simplicidad en tu diseño.

Documentación y Testing

Es crucial tener toda la API documentada. Para esto, existen herramientas como GraphiQL que simplifican el proceso. También, poner a prueba tus consultas y mutaciones es esencial. Así te aseguras de que todo funcione como debería.

Conclusión

GraphQL es muy útil para mejorar las API en comparación con REST. Ayuda a los clientes a obtener solo la información que necesitan. Esto hace que la comunicación sea más eficiente.

A pesar de ser algo complicado al principio, sus beneficios lo hacen muy atractivo. Hace que evolucionar las API sea más sencillo. Además, mejora la forma en que se gestionan los datos.

Para usar GraphQL en Node.js, es necesario entenderlo bien. Pero con las herramientas correctas, desarrollar una buena API es posible. Fue creado por Facebook en 2015 y ha sido muy bien recibido por la comunidad.

Entre las herramientas más populares para usar GraphQL en JavaScript están Apollo Server y Apollo Client. También se destacan Prisma y GraphiQL. Usar estas herramientas junto a buenas prácticas mejora la experiencia de desarrollo y de uso para los proyectos.

Enlaces de origen

• https://cursosdesarrolloweb.com/articulos/que_es_graphql/
• https://blog.back4app.com/es/como-construir-una-api-graphql/
• https://www.redhat.com/es/topics/api/what-is-graphql
• https://dev.to/gugadev/fundamentos-de-graphql-355k
• https://www.ionos.com/es-us/digitalguide/paginas-web/desarrollo-web/graphql/
• https://www.dongee.com/tutoriales/graphql-que-es/
• https://www.escuelafrontend.com/guia-practica-de-graphql
• https://www.fastly.com/es/blog/exploring-the-security-implications-of-graphql
• https://www.ionos.es/digitalguide/paginas-web/desarrollo-web/graphql/
• https://codigo.help/uncategorized/introduccion-a-graphql-para-desarrolladores-javascript
• https://nelkodev.com/blog/cuando-utilizar-graphql-en-tus-proyectos-javascript